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宏观数据，即剔除渠道、区服和专区玩家的行为差异，对游戏在统计周期内的数据进行宏观统计所得的数据。宏观数据能反映在统计周期内，游戏的整体活跃、付费指数和市场推广的效果，对运营人员了解游戏的市场风潮、游戏种类的差异有比较好的指导意义。

1.活跃相关

能反映游戏玩家日常行为的数据。

活跃用户数（日活跃DAU/周活跃WAU/月活跃MAU），即AU，能反映游戏登陆人数占总玩家人数的占比，区分玩家质量；

活跃度，指新增用户在随后不同时期的登录情况，主要排查新增账号，以判断渠道是否刷量；

留存率（RR）（次日留DRR/三日留/七日留WRR）指统计周期内再次登陆游戏的用户占初始用户的比例，渠道通常用留存率来评判游戏的品质，次日留在20%以下就算比较差的游戏了，不过挂机类、单机游戏的留存率、重启率很高，付费率却很低；

流失率（UL），流失的玩家占同期注册人数的比例，导致初级玩家流失的原因多种多样，画风、玩法、游戏类型等因素，如果高级玩家流失率高，则表明游戏缺乏新内容、出现了运营事故；

在线人数（PCU），指在监控周期内游戏的同时在线人数，可判断玩家的活跃时段、活跃峰值和活跃人数。

2.付费相关

这是渠道和运营团队都非常关心的数据了，统计周期内游戏有多少总收入和净收入，能判断游戏的吸金能力、划分用户的品质。

付费率，指统计周期内付费人数占活跃人数的比例，在游戏上线的一周内，一般业内ARPG类游戏的付费率偏高，而单机偏低；

活跃用户付费强度，指的是统计周期内付费总额/活跃用户数，计算出付费的金额，反映活跃用户的付费行为，按照付费强度区分出小鱼用户、海豚用户、鲸鱼用户。

3.市场推广行为相关

指游戏上线后，评测市场推广效果的数据，无付费推广的情况下推广费用为0，这类数据就依赖于游戏本身的IP、玩法和以往的宣传了。

下载数，评判统计周期内下载的次数，做CPD后下载率将提升，但出现了大量的虚假量；

激活率，指注册用户占下载人数的比例，投放了CPL这种数据值偏高；页面访问率，即PV，指的是游戏推广页面的浏览量，反映了游戏的热度；

独立访客，即UV，访问页面的人数中剔除重复访问率，得出IP数。

4.游戏内数据

这类数据是对游戏内玩家的物品持有量、行为规律进行统计而得出的数据，能有效地区分出用户的结构、层次和行为规律，有效引导用户进行游戏。

游戏道具消费排行，指玩家在统计周期内购买的道具从高到低的排行榜，以数量为标准则显示用户持有的道具从最多到最少的榜单，一般廉价、基础消耗型物品的持有量会偏大，而高阶道具持有量较少，但持有高阶道具的那部分玩家很有可能是游戏的忠实用户。而按照消费金额做排行，则反映了最吸金的道具到最末等道具的榜单，这个榜单与游戏的开服时间、运营时段有很大的关系，活动策划可以根据这个榜单评判哪些道具是有吸引力的。

用户持有虚拟货币量，指的是用户持有钻石/元宝的数量，可以对人均持有量、最高持有量和最低持有量三个指标进行分析。

如果人均持有量很大，则表明游戏现有系统对货币的消化能力不强，玩家消耗欲望不高，需要出新内容、新玩法、消耗活动促进消费，当然，鲸鱼用户通常在等活动；最高持有量有助于监控玩家是否利用游戏漏洞刷道具，或者利用渠道打折活动大量充值道具，出现这类状况，为了维持整体平衡，运营人员应该即刻进行调整。

游戏用户等级划分，即统计玩家在不同等级的分布，一般用户集中在30级以下是正常的，通过分布线的波动能看出玩家是在哪个等级流失的，对游戏的改进有重要的指导作用。